Curriculum vitae
Vous trouverez mon curriculum vitae ici:
Dernière mise à jour: 25/10/2026
Profil
Ingénieur R&D et Docteur en Informatique spécialisé en Deep Learning et vision par ordinateur en imagerie médicale. Alliant une double expertise en recherche et en ingénierie ainsi qu’une maîtrise des méthodologies Agiles, je conçois et mène des projets d’apprentissage profond, de modélisation et de simulation.
Formation
2020-2023 Doctorat en Informatique à l’Université Grenoble-Alpes (France)
- Titre de la thèse : Apprentissage de motifs de la scoliose à partir de modèles anatomiques et de capture de mouvement
2013-2016 Diplôme d’ingénieur en Bio-informatique et modélisation à l’INSA Lyon (France)
2010-2013 Licence en Biologie et Bio-informatique à l’Université de Lyon (France)
Expérience
2025-2026 Ingénieur R&D chez Circle Dental (France)
2024-2025 Ingénieur R&D chez Anatoscope pour Circle Dental (France)
- Conception, entraînement et déploiement de modèles de deep learning pour l’analyse automatisée de scans 3D intraoraux
- Maintien d’une veille technologique continue, conception d’architectures et sélection des méthodes d’implémentation
- Création et déploiement de pipelines MLOps de bout en bout pour le réentraînement automatisé et le déploiement de modèles
- Mise en place de flux CI/CD pour les modèles ML et revues de code, afin de prévenir les régressions et d’assurer la qualité du code
- Optimisation des pipelines de données 3D pour l’intégration logicielle commerciale
- Rôle de facilitateur Agile et de développeur : découpage des tâches, attribution de la valeur et priorisation
2019-2023 Ingénieur R&D, Doctorant chez Anatoscope, équipe Inria Morpheo (France)
- Projet de doctorat (CIFRE) entre Anatoscope, l’équipe Inria Morpheo et le CHU de Grenoble. Plus de détails sur la page Doctorat. J’ai également été impliqué dans des projets industriels.
- R&D industrielle : conduite de recherches conjointes sur le traitement d’images médicales, la modélisation anatomique 3D et la simulation de colonnes vertébrales scoliotiques
- Conception d’algorithmes : développement de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique intégrant des données de capture de mouvement dans des modèles structurels 3D de la colonne vertébrale
- Impact et récompenses : publication de recherches (voir Publications) et obtention du Prix du Meilleur Poster en IA pour l’imagerie biomédicale (IABM 2023)
2016-2018 Ingénieur logiciel à l’Inria, équipe Beagle (France)
- Ingénierie et implémentation d’applications scientifiques open-source rapides en C++/Python pour la phylogénie moléculaire : Treerecs et Seaview 5.0 (> 300 citations)
- Co-encadrement de 2 stagiaires (école d’ingénieurs et BTS Programmation)
- Enseignement de la programmation C++ à l’INSA Lyon (48h)
2015-2016 Stages (France)
- Été 2016 : Modélisation et programmation C++ pour la plateforme Aevol à l’Inria, équipe Beagle
- Été 2015 : Statistiques et programmation R chez Soladis
2014 Compétition internationale iGEM, équipe Curly’On INSA Lyon
- Détails du projet ici
- Nous avons remporté deux récompenses : la Médaille d’Or et le prix de la Meilleure Pièce Composite (Best Composite Part)
Compétences
Machine learning : deep learning, vision par ordinateur, traitement de maillages 3D, analyse d’imagerie médicale 2D/3D, capture de mouvement (Mocap), conception d’architectures de modèles
MLOps & pratiques d’ingénierie : pipelines ML de bout en bout, réentraînement et déploiement automatisés de modèles, CI/CD pour les modèles ML, revue de code, Git, méthodologie Agile
Programmation : Python, C++, C
Frameworks & outils : PyTorch, Scikit-learn, Sofa (simulation), R, Matlab
Expertise métier : imagerie médicale, modélisation anatomique 3D, jumeaux numériques, simulation, vie artificielle
Communication : LaTeX, Markdown, HTML, Gimp, Krita, Inkscape, RevealJS
Langues : Français (langue maternelle), Anglais (C1)
Publications
- Liste de mes contributions ici :
ou ici
Prix et Récompenses
2023 : Meilleur Poster en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale à l’IABM 2023, le Colloque National en Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale
2014 : Médaille d’Or et Meilleure Pièce Composite pour notre équipe Curly’On à la compétition iGEM 2014, Concours international de machines génétiquement modifiées (Biologie de synthèse)
Enseignement
- 2017-2018 Programmation C++, INSA Lyon, département Biosciences
Médiation scientifique
2017-2019 Membre de l’association française de vulgarisation et de communication scientifique DéMesures
- Animation lors d’événements de vulgarisation scientifique : Geek Touch 2018, Fête de la Science 2017, 2018 ;
- Illustration pour des articles et des posters
- Relecture d’articles
- Organisation et médiation pour Artscience 2018
, 
divers projets personnels en simulation et vie artificielle